لقد تم إطلاق نموذج Microsoft Phi-3 كأصغر نموذج للذكاء الاصطناعي اللغوي حتى الآن. و هذا النموذج يعتبر مهمًا بسبب حجمه الصغير، حيث يمكن استخدامه في تطبيقات محددة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. ومن المثير للاهتمام أنه يمكن استخدامه لتعديل الصور والنصوص.
بعض المعلومات حول نموذج Microsoft Phi-3
نموذج Phi-3 هو عبارة عن عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المطورة من قبل Microsoft. و يعتبر نموذج Phi-3 من أكثر نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) قدرةً وكفاءةً متاحة، حيث يتفوق على النماذج من نفس الحجم والحجم الأكبر في مجموعة متنوعة من الاختبارات المتعلقة باللغة والاستدلال والبرمجة والرياضيات.
النموذج Phi-3-mini هو أحد أفراد هذه العائلة، ويحتوي على 3.8 مليار معلمة. و يتفوق هذا النموذج على نماذج ذات حجم مضاعف من حيث الأداء، وهو أول نموذج في فئته الذي يدعم نافذة سياق تصل إلى 128 ألف رمز، مع تأثير ضئيل على الجودة. كما يتميز بأنه مُعدّ للتعليمات، مما يعني أنه تم تدريبه لمتابعة أنواع مختلفة من التعليمات تعكس كيفية التواصل الطبيعي بين الأشخاص. وهذا يضمن أن النموذج جاهز للاستخدام دون الحاجة إلى تعديلات.
يتوفر نموذج Phi-3-mini على منصات Microsoft Azure AI Studio وHugging Face وOllama. و يأتي بنسختين من طول السياق: 4K و 128K رمز. ز قد تم تحسينه لـ ONNX Runtime مع دعم لـ Windows DirectML، بالإضافة إلى دعم متعدد المنصات عبر وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU) وحتى الأجهزة المحمولة. كما يتوفر كخدمة ميكرو NVIDIA NIM بواجهة API قياسية يمكن نشرها في أي مكان. وتم تحسينه أيضًا لبطاقات NVIDIA GPUs.
في الأسابيع القادمة، سيتم إضافة نماذج إضافية إلى عائلة Phi-3 لتوفير مزيدٍ من المرونة فيما يتعلق بالجودة والتكلفة. و سيتم توفير نموذجي Phi-3-small (7 مليار معلمة) وPhi-3-medium (14 مليار معلمة) في كتالوج نماذج Azure AI وحدائق النماذج الأخرى قريبًا.
استخدامات نموذج Microsoft Phi-3 Mini
يمكن استخدام نموذج Microsoft Phi-3 Mini في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من حجمه الصغير، إلا أنه يمكن أن يكون مفيدًا في العديد من السيناريوهات.
بعض الاستخدامات المحتملة
1. المحادثات اللغوية
يمكن استخدام Phi-3 Mini لإنشاء نماذج للمحادثات اللغوية، مثل مساعدات الدردشة والردود التلقائية.
2. تحليل النصوص:
يمكن استخدامه لتحليل النصوص واستخراج المعلومات من النصوص المكتوبة.
3. تعديل الصور والنصوص
يمكن استخدامه لتعديل الصور والنصوص، مثل إضافة تأثيرات أو تحسين النصوص.
4. الترجمة الآلية
يمكن استخدام ذلك النموذج في ترجمة النصوص من لغة إلى لغة أخرى.
5. التوليف الإبداعي
يمكن استخدامه لإنشاء نصوص إبداعية، مثل قصص أو قصائد.
بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب موديلات أكبر، يمكن استخدام Phi-3 Mini كنقطة انطلاق لتطوير نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا. يعتبر هذا النموذج خطوة مهمة نحو توفير الذكاء الاصطناعي في تطبيقات محددة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت تبحث عن مواقع أخرى للذكاء الاصطناعي المجانية.
بعض الخيارات الآخرى لنماذج الذكاء الاصطناعي
1. موقع Writesonic
يساعدك في إنشاء محتوى نصي بشكل أوتوماتيكي.
2. موقع Canva
يوفر أدوات تصميم مبتكرة لإنشاء صور ورسومات.
3. موقع Copy.ai
يولد نصوصًا إبداعية ومحتوى تسويقي.
4. موقع InVideo
يمكنك إنشاء مقاطع فيديو مذهلة.
5. موقع ChatGPT
يمكنك الدردشة مع نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-3.
6. موقع Fliki
يساعدك في إنشاء مقالات ومحتوى تسويقي.
7. موقع Google Bard
يولد قصائد ونصوص أدبية.
8. موقع Hatchful
يساعدك في إنشاء شعارات وهويات بصرية.
9. موقع NightCafe Studio
يمكنك إنشاء تصاميم جرافيكية.
10. موقع Durable
يولد نصوصًا تقنية ومعلوماتية.