التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي هي تقنية تغير طريقة التسوق عبر الإنترنت. يُعرف أيضًا باسم "الذكاء الاصطناعي" أو "التعلم الآلي" - وهو يعمل بالفعل على تغيير الطريقة التي تشتري بها الأشياء على الإنترنت.
في هذه المقالة ، سنشرح ماهية التجارة الإلكترونية AI وكيف يعمل ، ثم نلقي نظرة على بعض أكبر التغييرات التي أجراها على تجارب التسوق لدينا حتى الآن.
أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي هي واحدة من أهم الاتجاهات في التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي. وستستمر في النمو مع اكتشاف المزيد من الشركات فوائد أتمتة عملياتها ، بما في ذلك إدارة المخزون وتحسين التسعير.
إدارة المخزون الآلي
تتمثل الخطوة الأولى نحو إدارة المخزون الآلي في استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد المنتجات التي يُرجح بيعها جيدًا بناءً على بيانات المبيعات التاريخية. يمكن القيام بذلك عن طريق تحليل عمليات الشراء السابقة أو استخدام أدوات التحليلات التنبؤية مثل محرك التعلم الآلي السحابي من Google (MLE).
بمجرد أن تعرف ما اشتراه الأشخاص في الماضي ، يمكنك استخدام هذه المعلومات عند تحديد العناصر التي يجب الاحتفاظ بها في المخزون في أي وقت - وعدد الوحدات التي تحتاج إلى تجديد عند نفادها.
تحسين التسعير الآلي
يعد تحسين التسعير مجالًا آخر يُظهر فيه الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا لتجار التجزئة في التجارة الإلكترونية: فهو لا يساعدهم فقط على زيادة الأرباح ، ولكنه يساعد أيضًا في تقليل اضطراب العملاء من خلال التأكد من أن العملاء لا يشعرون أنهم يتعرضون لفرط زائد عن طريق التسوق عبر الإنترنت بدلاً من زيارة المتاجر التقليدية حيث تميل الأسعار إلى المبالغ الثابتة بدلاً من المبالغ المتغيرة لكل وحدة يتم شراؤها ".
التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي
أحد أكثر الجوانب إثارة في الذكاء الاصطناعي هو قدرته على تخصيص تجربة التسوق الخاصة بك. على سبيل المثال ، إذا كنت تنظر إلى صفحة منتج على موقع للتجارة الإلكترونية ثم غادرت دون شراء أي شيء ، فسيستخدم الموقع الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات بناءً على ما اشتراه أيضًا الأشخاص الآخرون الذين شاهدوا نفس المنتج. يمكن القيام بذلك عن طريق تحليل سجل التصفح الخاص بك أو من خلال اتصالات وسائل التواصل الاجتماعي (إن أمكن).
الإعلانات المخصصة هي طريقة أخرى تستخدم فيها مواقع التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي للتفاعل بشكل أفضل مع عملائها وزيادة تحويلات المبيعات. على سبيل المثال ، إذا قام شخص ما بزيارة موقع ويب بائع تجزئة عبر الإنترنت ولكنه لم يشتر أي شيء في غضون 24 ساعة بعد زيارة موقعه لأول مرة على الإطلاق ثم عاد في غضون 48 ساعة ، فقد يتلقى إعلانًا يعرض عليه خصمًا بنسبة 20٪ على الشراء التالي إذا قام بإجراء في غضون 24 ساعة بعد تلقي هذا العرض عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية (أو كليهما).
رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تعد الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أساسية لنجاح أعمال التجارة الإلكترونية. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكنك فهم عملائك واحتياجاتهم بشكل أفضل ، مما سيساعدك على تقديم خدمة عملاء أفضل وزيادة تحويلات المبيعات وتقليل التكاليف.
تقسيم العملاء: تعد القدرة على تحديد أنواع مختلفة من العملاء (حسب التركيبة السكانية أو السلوك) أداة أساسية لأي عمل يريد الوصول إلى جمهوره المستهدف. على سبيل المثال ، إذا كنت تبيع منتجات للأطفال أو كبار السن الذين لديهم احتياجات خاصة من حيث التصميم والوظيفة ، فإن معرفة هؤلاء الأشخاص سيساعدك على إنشاء محتوى أكثر صلة لهم على قنوات التواصل الاجتماعي مثل Facebook أو Instagram.
ينطبق هذا أيضًا عندما يتعلق الأمر باستهداف الإعلانات استنادًا إلى الفئات العمرية نظرًا لأن الإعلانات المعروضة على الهواتف المحمولة قد لا تجتذب كثيرًا مثل تلك المعروضة على الإنترنت حيث يقل تشتيت الانتباه عن الأشياء الأخرى التي تحدث من حولنا في أي لحظة (مثل مشاهدة التلفزيون).
أمن يحركه الذكاء الاصطناعي
يعد الأمان المستند إلى AI اتجاهًا رئيسيًا سيحدد التجارة الإلكترونية AI في عام 2023 وما بعده. مع نمو حجم البيانات بشكل كبير ، يصبح من الصعب بشكل متزايد على الشركات الحفاظ على أمان البيانات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط والشذوذ في سلوك المستخدم ، مما يؤدي إلى اكتشاف الاحتيال أو حتى أمان الدفع.
على سبيل المثال ، افترض أنك تشتري شيئًا عبر الإنترنت من بائع غير مألوف (أو حتى إذا كنت تشتري شيئًا من بائع مألوف). في هذه الحالة ، قد تقوم شركة بطاقة الائتمان الخاصة بك بوضع علامة على عملية الشراء الخاصة بك باعتبارها مشبوهة لأنها خارج نطاق سلوك الإنفاق المعتاد - على الرغم من عدم وجود أي احتيال.
يمكن تجنب هذا السيناريو بسهولة إذا كان الذكاء الاصطناعي وراء هذه المعاملة يعرف ما هو طبيعي بالنسبة لك استنادًا إلى عمليات الشراء السابقة وعوامل أخرى مثل الموقع أو الوقت الذي تقضيه في تصفح مواقع الويب المختلفة قبل اتخاذ قرار الشراء.
التحسين المدفوع بالذكاء الاصطناعي
التحسين المدفوع بالذكاء الاصطناعي هو مجموعة فرعية من التسويق المدفوع بالذكاء الاصطناعي. يتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين موقع الويب والمحتوى وتحسين محرك البحث (SEO).
يمكن استخدام التحسين المستند إلى الذكاء الاصطناعي من أجل:
1 قم بتحسين جودة محتوى موقعك عن طريق تحديد الصفحات منخفضة الجودة وإزالتها من الموقع.
2 تأكد من تصنيف جميع منتجاتك بشكل صحيح بحيث يمكن للعملاء العثور عليها بسهولة عند البحث عن منتجات في فئات معينة على Google أو محركات البحث الأخرى.
تسليم يحركها الذكاء الاصطناعي
سيكون الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا لأتمتة تسليم التجارة الإلكترونية ، مما يمكّن الشركات من تحسين سلسلة التوريد الخاصة بها عن طريق تقليل تكاليف العمالة وزيادة السرعة. تسمح أنظمة أتمتة المستودعات لتجار التجزئة بأتمتة العديد من المهام التي يؤديها العمال البشريون. يمكن برمجة هذه الأنظمة لأداء مهام متكررة مثل انتقاء العناصر من الأرفف أو أوامر التعبئة للشحن. يمكنهم أيضًا مراقبة مستويات المخزون ، وتنبيه الموظفين عندما يحتاج المخزون إلى التجديد أو عندما يحتاج عنصر ما إلى إعادة التخزين في موقع آخر في المستودع (عملية تعرف باسم "التزويد").
يتم بالفعل اختبار مركبات التوصيل الآلي في العديد من البلدان في جميع أنحاء العالم ؛ تستخدم هذه المركبات أجهزة الاستشعار وتقنية GPS للتنقل في طرقها مع تجنب العوائق مثل المشاة أو السيارات الأخرى على الطرق - كل ذلك دون تدخل بشري.
تعمل خدمات المرتجعات الآلية على تسريع معالجة المرتجعات من خلال السماح للمستهلكين الذين اشتروا عناصر عبر الإنترنت من خلال جهات خارجية مثل Amazon Prime Now أو خدمة Walmart Grocery Pickup بالوصول إليها عبر أكشاك الخدمة الذاتية الموجودة بالقرب من مداخل المتاجر حيث يمكنهم مسح الرموز الشريطية المرتبطة بمشترياتهم قبل إعادتها مباشرة العودة إلى المخزون بدلاً من جعل شخص آخر يقوم بذلك يدويًا في المنزل أولاً ، ثم إعادة كل شيء لاحقًا سيرًا على الأقدام ، الأمر الذي يستغرق وقتًا أطول من مجرد استخدام الآلات بدلاً من ذلك لأن هناك مجالًا أقل للخطأ عند استخدام الآلات نظرًا لأن البشر لا يميلون دائمًا إلى تصحيح الأمور بنسبة 100٪ مقارنةً بأجهزة الكمبيوتر التي لا ترتكب أخطاءً أبدًا (باستثناء ربما مرة كل بضع سنوات).
الخاتمة
تستعد التجارة الإلكترونية للذكاء الاصطناعي للنمو السريع في السنوات القادمة ، وستحدد العديد من الاتجاهات الرئيسية تطورها. وتشمل هذه زيادة التركيز على تجارب العملاء الشخصية ، وتكامل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الصوتيين ، واستخدام التحليلات التنبؤية لتحسين إدارة الأسعار والمخزون.
بالإضافة إلى ذلك ، من المرجح أن تؤدي التطورات في التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وفعالية في زيادة المبيعات وتعزيز تجربة التجارة الإلكترونية الشاملة. مع استمرار التوسع السريع في التجارة الإلكترونية ، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا بشكل متزايد في مساعدة الشركات على الحفاظ على قدرتها التنافسية وتلبية الاحتياجات المتطورة للمستهلكين.
