إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) لديه القدرة على إحداث ثورة في عدد لا يحصى من الصناعات ، مما يجعل هذا اتجاهًا يجب على المستثمرين الانتباه إليه. من منظور الاستثمار ، هناك العديد من الشركات والقطاعات الفرعية التي من المحتمل أن تصبح الفائزين بهذه التكنولوجيا.في هذه المقالة ، سوف نستكشف الفئات المختلفة للشركات التي يمكن أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي ونسلط الضوء على بعض اللاعبين الذين يستحقون الانتباه.
مصنعي GPU ، العمود الفقري للذكاء الاصطناعي التوليدي
تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة لتدريب وإنشاء بيانات جديدة. تعتبر وحدات معالجة الرسومات (GPU) ، ومعالجات الكمبيوتر المتخصصة القادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد ، ضرورية لهذه العملية ، ويمكن للشركات التي تصنع وحدات معالجة الرسومات (GPU) أن تستفيد بشكل كبير من نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعد NVIDIA و Advanced Micro Devices و Intel من اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال وهي في وضع جيد للاستفادة من هذا الاتجاه. قامت NVIDIA ، على وجه الخصوص ، باستثمارات كبيرة في AI وهي رائدة في سوق GPU. على سبيل المثال ، الأداء النظري لوحدة معالجة الرسومات من Nvidia كما تم قياسه في التيرافلوبس يتحسن بمعدل متوسط يبلغ حوالي 50٪ لكل جيل. 1من المتوقع أن تحقق عمليات إطلاق GPU القادمة قفزة كبيرة في الأداء ، ومن المتوقع أن تصبح مسرعات الذكاء الاصطناعي أسرع. 2
منشئ ChatGPT ، OpenAI ، على سبيل المثال ، من خلال شراكته مع Microsoft ، يستخدم Nvidia A100 GPUs. نظرًا لأن Nvidia تعمل على تكثيف جيلها التالي من وحدات معالجة الرسومات ، المسماة H100 ، والتي توفر إنتاجية تزيد بمقدار ستة أضعاف عن A100 ، فإننا نعتقد أن الطلب على هذه التقنية يمكن أن ينمو بشكل كبير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. 3 في الواقع ، وفقًا لبعض التقديرات ، فإن فرصة إيرادات ChatGPT لشركة Nvidia تتراوح بين 3 مليارات دولار و 11 مليار دولار للأشهر الـ 12 الأولى من العمليات.
الشركات التي لديها كميات كبيرة من البيانات
البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي التوليدي ، ويجب أن تتمتع الشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة بميزة كبيرة في هذا المجال. تتمتع شركات مثل Google و Amazon و Microsoft بإمكانية الوصول إلى كميات هائلة من البيانات ولديها الخبرة الفنية للاستفادة من هذه البيانات لتطوير نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي. قامت هذه الشركات بالفعل باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي ولديها سجلات حافل في تسويق تقنيات الذكاء الاصطناعي بنجاح ، مما يجعلها مرشحة رئيسية لفرص الاستثمار.
بدأ مقدمو الخدمات السحابية الكبيرة ، مثل Microsoft و Google و IBM و Amazon ، لأول مرة في إعداد قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) في عام 2014. وقد أصبح من الواضح في تلك المرحلة أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) يجب أن تكون تم تدريبهم على مدى عدد من السنوات وعلى مجموعات كبيرة من البيانات لتحقيق مستوى من التطور يكون جيدًا بما يكفي للنشر التجاري. الآن ، كما كان الحال في عام 2014 ، تتمتع هذه الشركات بميزة واضحة من حيث وصولها إلى كميات هائلة من البيانات ، إلى جانب القدرة على معالجتها بكفاءة. إلى جانب الوصول إلى أفضل المواهب وقدرات الاستثمار القوية ، كان هذا هو الوقت الذي بدأ فيه سباق الذكاء الاصطناعي حقًا.
الشركات ذات الموهبة لتمكين الذكاء الاصطناعي
عامل مهم آخر لنجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي هو توافر المواهب. الشركات التي لديها الخبرة الفنية لتطوير وتنفيذ هذه النماذج المعقدة هي في وضع جيد للاستفادة من هذه التكنولوجيا. بعض الشركات التي تستحق المتابعة في هذا المجال تشمل OpenAI و IBM و Baidu. لقد قامت هذه الشركات بالفعل باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي ولديها مجموعة كبيرة من المواهب التقنية الضرورية لتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. على سبيل المثال ، وفقًا لاستطلاع حديث على مستوى الصناعة أجرته شركة McKinsey and Co ، "الذكاء الاصطناعي عالي الأداء" ، الذي حددته شركة McKinsey and Co على أنه "تلك المؤسسات التي يقول المستجيبون إنها تشهد أكبر تأثير في المحصلة النهائية من تبني الذكاء الاصطناعي - أي ، 20 بالمائة أو أكثر من EBIT (الأرباح قبل الفوائد والضرائب) من استخدام الذكاء الاصطناعي .